最近は主に統計的な自然言語処理に関心を持っており、HMMとかCRFとかを、もがきながら勉強している。この分野はなんというか、予想以上に面白い。勉強しようという気分にしてくれる。雑音のある通信路モデルは、当たり前のようでいて、なかなか優れたモデル…

統計的言語モデルの勉強をしてると、なんだか「すげー！この言語モデルと大量のコーパスがあればなんでもできるんじゃね？」という気分になってくるが、これはもしかしたら危ないのかもしれない。たぶん、1960年代にパーセプトロンでAI研究にはまっちゃった…

HMMとCRFについて、人に説明できるレベルにまでちゃんと理解すること。カーネル関数の作成方法を理解し、実際にいくつかのカーネル関数を導出してみること。ディリクレ分布について理解すること。

サポートベクターマシン入門を買った。あと、SICPもやっと買った。他にも統計処理の本を2冊ほど。しかし、肝心の統計学自体をサッパリ理解していない罠。ほんと、勉強しないといけないことは山ほどあるな。

書こうかと思ったんだけど、近況知らせたい人は大体mixiで登録してあるしなぁ。最近は、就職活動と勉強に力を入れている。某未踏のアレも企画から練り直してやり直そうと考えている。そんなこんなで結構忙しいですよ。あんま大学行ってないけど。

本家のアクセス数が増えすぎ（大半はボットだろうけど…）て、びびって更新する気になれないので、方針を変えてこっちにだらだらと書きたい事を書いていくことにする。あと、本家のコメントSPAM対策に疲れた。もうやってらんないですよ。 まだ文法がよくわか…