今日知ったこと

• MEMM（最大エントロピーマルコフモデル）はCRFに比べるとあまり性能が出ない
• ベータ分布がよく使われる理由
  • パラメータをいじることでいろんなデータにフィットする（分布の形が柔軟に変えられる）
  • 平均や分散が計算できる
  • 以上2点により、扱いやすい

フィットするだけなら、高次のべき級数関数とかフーリェ展開とかでもいいんじゃないかろ思ったが、これらの関数を使って分布を作ると滑らかさに欠け、分布としていびつな形にしかならない、という事に気づけたことが一番の収穫かも。