Noise Tolerant Learning

 学習データの中にノイズが混じっているということをexplicitに仮定しているような学習モデルってないのかなー。汎化性能のためにMax Marginを求めるモデルだとか正則化項を入れるモデルだとかは知ってるけれど、もっと丁寧にノイズを取り除く方法って誰か考えてないのかな?